金管會 115 年度 ESG 評鑑官方指標原文 (S-23)
「公司是否依性別及年齡揭露過去兩年員工離職率，並說明其變化趨勢與原因？」
本屆新增指標，對企業的數據要求很具體：過去兩年的離職率，要按「性別」和「年齡」分類揭露，還要說明變化趨勢和原因。這意味著你需要一張交叉表：男性 30 歲以下離職率 X%、女性 30-50 歲離職率 Y%，諸如此類。多數企業的 HR 系統有離職數據，但從來沒做過性別 × 年齡的交叉分析。
「原因」也要寫，比如：30 歲以下男性離職率偏高，主因是產業薪資競爭激烈。這題考驗的是 HR 的數據分析能力。
新增指標，企業從來沒按性別 × 年齡交叉分類過
這道指標的底層分析邏輯，來自 CloudApps （JW 數據科學研究室）的方法論框架。HOPETURN 團隊運用社會影響力數據科學，協助企業把 ESG 評鑑的 S 面指標從「不知道怎麼寫」變成「有數據、有架構、有分數」。
如果你的企業涉及永續揭露或供應鏈治理議題，也可以參考 TISEE 永續真相數據平台的分析工具。健康數據面向的觀測方法，可參考 ZRIMATA 的筋膜科學研究。
厚普藤提供性別 × 年齡雙維度離職率分析工具，自動產出過去兩年的趨勢圖表與原因分析，對齊 GRI 401-1 格式。
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